Serye ng oras bilang ang pinaka-mahalagang statistical katangian ng ang proseso o phenomenon

Sa anumang larangan ng agham at kaalaman ng lugar may mga phenomena na kung saan ang pag-aaral ay dapat na ginanap, nang isinasaalang-alang ang lahat ng mga pagbabago para sa isang partikular na tagal ng panahon. Tulad ng para sa araw-araw na kapaligiran ng tao, at pagkatapos eto ng interes, halimbawa, kung paano baguhin ang mga presyo ng isang partikular na produkto sa loob ng nakaraang taon ipakita na regular na screening sa mga health clinic, atbp

Sa statistics, ang kalahatan na nagaganap sa isang partikular na mga pagbabago object sa paglipas ng panahon ay hindi lamang ang oras serye. Sa anumang naibigay na antas ng pagganap sa isang ibinigay na oras ay nakakaapekto sa isang bilang ng mga kadahilanan, ang bawat isa ay maaaring maiugnay sa o random points o systemically nakakaapekto sa parehong maikling term trend, at ang cyclical pagbabago-bago.

Pinag-aaralan ang iba't ibang mga kumbinasyon ng mga salik na ito, maaari naming tapusin na ang serye ng oras, depende sa isa o isa pang globo, maaaring tumagal ng isa sa mga sumusunod na form. Una, karamihan sa mga pang-ekonomiyang pagganap ng parehong macro at micro-level ay nasa pare-pareho ang mga dynamic na pagbabago, bilang mga ito ay naiimpluwensyahan sa pamamagitan ng isang mahusay na bilang ng mga kadahilanan. Kasabay nito, sa kabila ng ang katunayan na ang mga kadahilanang ito ay madalas na nakadirekta sa iba't ibang direksyon, magkasama bumubuo sila ng isang unidirectional trend, na nagpapakita ng pag-unlad o pag-urong sa pagbuo ng isang tagapagpahiwatig.

Pangalawa, isinasaalang-alang ang serye ng oras sa isang partikular na tagapagpahiwatig, maaari mong malinaw na makita na ito ay subjected sa isang minarkahan cyclical pagbabago-bago. Maaaring ito ay dahil sa pagbabago ng panahon, global trend o sa tagal ng pagpapatupad cycle ng mga tiyak na mga gawa.

Upang malaman kung ano ang aktwal na katangian ay may isang serye ng oras sa isang ibinigay na punto ng oras, ito ay kinakailangan upang ilapag isang vector o i-multiply ito kaswal trend at cyclical bahagi. Ang resultang karagdagan resulta ay magiging isang additive time series modelo, at kung ikakapit natin ang pagpaparami, ang resulta multiplicative modelo ay iniharap.

Ang pangunahing layunin ng anumang statistical pag-aaral ay upang tumyak ng dami ang tatlong pangunahing mga bahagi ng isang serye ng oras. Ito ay kinakailangan upang mahulaan ang mga halaga ng mga serye na maaari naming asahan sa hinaharap.

Sa maraming mga kaso, ang mga mananaliksik na kailangan upang makapag-sample ng isang tiyak na bilang ng mga obserbasyon sa tungkol sa pantay-pantay na pagitan, iyon ay upang magkaroon ng isang nakatigil serye ng oras. Ito ay nakuha sa mga kaso kung saan ang mga dynamic na ng oras-series kalakaran ay inalis, ibig sabihin, ang mga kadahilanan na kung saan kontrolin ang pagbuo ng panandaliang uso.

Kaya, ang serye ng oras - isang hanay ng mga nabibilang na mga halaga ng isang tagapagpahiwatig na kinunan sa loob ng isang tinukoy na tagal ng panahon. Ang pormasyon ng bawat antas ay naiimpluwensyahan ng maraming mga kadahilanan, tindig parehong panandaliang at pang-matagalang character.