Bakit ang mga tao troll sa Internet?

"Haltak mo. Patayin ang iyong sarili. " Mga komento tulad nito ay matatagpuan na ngayon sa buong Internet, hindi alintana kung mayroong isang speech tungkol sa "Facebook", discussion forums o mga site ng balita.

pag-uugali na ito ay maaaring ranggo mula sa pambabastos at pangalan-pagtawag, personal na insulto, sekswal na panliligalig o direktang pahayag ng poot.

Troll-only sociopaths?

Sa isang kamakailan-lamang na survey na ito ay natagpuan na ang humigit-kumulang na apat na out ng sampung mga user ng Internet mula sa pagiging biktima ng gayong panliligalig sa network, at maraming mas maraming mga tao ay mga saksi sa mga bagay na ito. Trolling minsan nagiging napakabagsik na ang mga moderator ng ilang mga site magpasya upang ganap na tanggalin ang naturang mga komento.

Marami ang naniniwala na trolling - ay ang kapalaran ng maliit na minorya ng mga sociopaths. Ang pagtingin na ito ay reinforced sa pamamagitan lamang ng media mga ulat, pati na rin ang ilang mga pag-aaral sa paksa trolling, na nakatutok sa pagharap sa mga indibidwal na ito. Ang ilang mga pag-aaral na kahit pinapakita na ang troll may ilang mga katangian pagkatao at biological tampok, tulad ng sadismo o isang ugali upang over-pagpapasigla.

Marahil ang dahilan ay naiiba? malakihang proyekto

Ngunit paano kung hindi lahat ng trolls ay ipinanganak na tulad nito? Ano kung ito ay ang pinaka-ordinaryong tao? Sa pinakabagong pag-aaral na ito natagpuan na ang mga tao ay maaaring hinihikayat na trolling iba pang mga tao sa tamang kondisyon. Pagkatapos ng pagsusuri ng 16 milyong mga komento at pagsasagawa ng isang kinokontrol na eksperimento sa online, ang mga mananaliksik natagpuan dalawang pangunahing mga kadahilanan na maaaring humantong sa ang katunayan na ang karamihan sa mga ordinaryong tao ay troll sa net.

Ang mga mananaliksik ay inanyayahan upang lumahok sa mga proyekto, 667 mga tao, paglalagay ng isang ad sa isang crowdsourcing platform. Sila ay hilingin sa iyo na gawin ang mga pagsubok, basahin ang artikulo at pagkatapos ay makibahagi sa mga talakayan. Ang bawat kalahok ay basahin ang parehong artikulo, ngunit ang ilan sa mga ito ay pinapayagan upang lumahok sa mga debate, na kung saan ay nagsimula sa mga troll komento, habang ang iba ay may nakita ang mga karaniwang neutral komento. Sa kasong ito, Trolling itinuturing na kamag-anak sa mga karaniwang pamantayan ng mga online na komunidad, tulad ng pang-iinsulto, pagmumura, rasismo at insulto. Test na ang mga kalahok ay mula sa napaka-simula, din mag-iba: maaari itong maging parehong simple at mas kumplikado.

Factor bilang isa: na mood

Pagsusuri ng mga komento sa internet ay nakatulong din upang kumpirmahin at palalimin ang mga resulta na nakuha sa kurso ng eksperimento. Ang unang kadahilanan na nakakaapekto sa trolling - ay kalooban ng isang tao. Sa panahon ng mga kalahok sa pag-aaral kung sino ay nagkaroon ng isang bisyo, mas malamang na simulan trolling. Ito rin ay natagpuan na ang mga troll na aktibidad ay nag-iiba sa iba't ibang araw ng linggo, at kahit na sa iba't ibang oras ng araw, ngunit ito ay kasabay ng mga natural na pagbabago ng tao moods.

Karamihan sa mga madalas na trolling nangyayari late sa gabi, at ang hindi bababa sa madalas - maagang sa umaga. Abot ng makakaya nito naabot trolling sa Lunes, sa simula ng linggo sa trabaho. Bukod dito, ito ay natagpuan na ang isang masamang lagay ng loob ay maaaring pumunta lampas sa kung ano ito ay tinatawag na. Ipagpalagay na ang isang tao ay kasangkot sa debate, kung saan ang ibang tao isulat trolling komento. Kung ang taong iyon at pagkatapos maglakbay sa ibang discussion, ito ay malamang na magpatuloy upang awitin at doon.

Factor bilang dalawang: konteksto

Ang pangalawang kadahilanan - ay ang debate konteksto. Kung ang talakayan ay nagsisimula sa isang puna awitin, at pagkatapos ay pagkakataon na ang ibang mga tao ay tumugon sa parehong espiritu, ay nadoble kapag inihambing sa ang talakayan na nagsisimula sa isang ordinaryong neutral komento.

Tandaan na ang epekto ay naiipon. Ang mas trolling mga komento sa talakayan, mas malaki ang posibilidad na ang mga bagong miyembro ay maaari ring mag-iwan ng naturang mga komento. Sa pangkalahatan, ang eksperimentong ito ay nagpapakita kung paano malakas na ang epekto ay maaaring magkaroon ng isang panimula komento sa mga talakayan.

Predicting mga negatibong pag-uugali

Ang mga mananaliksik ay nag-iisip tungkol sa kung ito ay posible, kung inilagay nang magkasama, ang dalawang mga kadahilanan upang mahulaan kung saan ito ay lilitaw puna troll? Ang paggamit ng machine learning algorithms, sila ay magagawang upang mahulaan kung ang isang partikular na tao ay isang awitin, walumpung porsyento ng mga kaso. Ang isang kawili-wiling katotohanan ay na ang kalooban at konteksto ng talakayan ng sama-sama ay mas malalakas na tagapagpahiwatig ng trolling kaysa sa sinusubukan upang matukoy kung alin sa mga tao ay troll partikular. Sa ibang salita, trolling ay sanhi ng kapaligiran, sa halip na minana katangian na ito.

Paano mag-apply trolling?

Kaya, na ibinigay ang katunayan na ang trolling ay sa sitwasyon at pag-uugali ng mga ordinaryong mga tao ay maaaring ma-provoked sa trolling, pag-uugali na ito ay maaaring pumasa mula sa isang tao papunta sa iba. Ang nag-iisang puna awitin sa mga talakayan, na maaaring na-iwan ng isang tao na nakatayo sa maling paa sa umaga, ay maaaring humantong sa isang pagkasira sa damdamin ng iba pang mga kalahok ng talakayan at ang katunayan na ang isang pagtaas ng bilang ng mga naturang mga komento ay lilitaw hindi lamang sa ito ngunit sa maraming iba pang mga talakayan. Sa sandali na ang mga negatibong pag-uugali ay patuloy na kumalat, trolling ay maaaring ang mga pamantayan sa mga online na komunidad kung ito ay hindi masusupil.

fighting trolling

Oo, ang mga resulta ay lubos na kasindak-sindak, ngunit sa parehong oras na maaari nilang matulungan ang mga tao gumawa ng isang mas mahusay na online na puwang para sa collaborative talakayan. Pag-unawa sa mga kadahilanan na maging sanhi ng trolling, maaari itong ngayon ay mas madali upang maunawaan kapag eksaktong ito ang mangyayari. Kaya, maaari naming mag-advance sa tiktikan potensyal na mapanganib na mga talakayan at iulat ang mga ito sa mga moderator kung sino ang maaaring mamagitan sa kung ano ang nangyayari at upang maiwasan ang paghahayag ng pagsalakay sa network.

machine learning algorithms maaaring suriin milyon-milyong mga komento magkano ang mas mabilis at mahusay kaysa sa anumang tao. Turuan ang isang computer upang matukoy ang pag-uugali nito ay maaaring potensyal na humantong sa trolling ay maaaring makilala at i-filter ang mga hindi gustong nilalaman na may isang mas mataas na bilis. Social interbensyon ay maaari ring makatulong na mabawasan ang bilang ng trolling ang net. Halimbawa, kung pinapayagan mo ang mga tao na i-edit ang mga mensahe na sila ay sumulat, ito ay posible upang mabawasan ang panghihinayang ng mga mensaheng ipinadala nang walang ingat, sa gitna ng isang hindi pagkakaunawaan. Maaari mo ring baguhin ang talakayan konteksto, na nagbibigay sa priority sa nakabubuo komento, hindi nagdadala ng isang insulto. Ito ay tumutulong sa kahit na i-attach sa itaas ng mga post sa forum na may mga panuntunan ng forum na ito.