Ang statistical pamamaraan - kasinungalingan o layunin ng data upang gumawa ng mga pagpapasya?

Kilalang pahayag kung saan istatistika ay isa sa mga 3 uri ng mga kasinungalingan at dumating pagkatapos ng "isang kasinungalingan" at "maingay kasinungalingan," maiugnay sa Benjamin Disraeli, na ang pang-apatnapu at apatnapu't-ikalawang (tuldok magaganap sa ika-2 kalahati ng ika-19 siglo), ang Prime Minister ng Great Britain . Gayunpaman, sa ating panahon, ang pag-akda ng Disraeli, Mark Twain advertised ay tinanggihan. Ngunit na bilang maaari ito, ang pariralang ito sa maraming mga eksperto ay patuloy na ulitin sa kanyang mga kasulatan at mga pampublikong pahayag, ang pangunahing nilalaman ng kung saan ay isang pamamaraan ng statistical analysis. Bilang isang panuntunan, ito tunog tulad ng isang biro, kung saan mayroon lamang isang bahagi ng isang joke ...

Statistics - ang industriya ng mga tiyak na kaalaman, na naglalarawan kung paano upang mangolekta, pag-aralan at bigyang-kahulugan malalaking volume ng data, parehong ng husay at dami. May kaugnayan ito sa iba't-ibang mga pang-agham at praktikal na mga lugar ng buhay. Halimbawa, inilapat istatistika ng tulong sa pagpili ng tamang statistical pamamaraan para sa paggamot ng lahat ng mga uri ng data upang pag-aralan. Legal na trabaho sa larangan ng krimen at kontrol sa mga ito. Mathematical bubuo mathematical pamamaraan upang ayusin at gamitin ang impormasyon sa mga praktikal o pang-agham na layunin. Demographics naglalarawan pattern ng populasyon pagpaparami. stats Query halos harapin ang mga dalubwika at ang Internet.

Ang paggamit ng statistical pamamaraan petsa likod ng hindi bababa sa ika-5 siglo BC Ang ilan sa mga pinakamaagang rekord ay naglalaman ng isang libro na nakasulat sa ika-9 na siglo AD. e. Arabian pilosopo, manggagamot, mathematician at musikero Al-Kindi. Ito ay nagbigay ng isang detalyadong paglalarawan ng kung paano gamitin ang isang dalas analysis (histogram). Bagong salaysay na may kaugnayan sa ika-14 siglo at nagsasabi ang kuwento ng Florence, itinuturing na isa sa mga unang gawa sa kasaysayan ng positibong mga istatistika. Sila ay iguguhit sa pamamagitan ng Florentine tagabangko Giovanni Villani, at kasama ang isang pulutong ng mga impormasyon tungkol sa populasyon, pamamahala, commerce at kalakalan, edukasyon at relihiyon facility.

Maagang application ng mga istatistika tinukoy na lunggati ng estado upang bumuo ng isang demographically at matipid tunog mga patakaran. saklaw nito ay pinalawak na sa simula ng ika-19 na siglo at isinama sa koleksyon at pagtatasa ng data sa pangkalahatan. Ngayon, ang lugar na ito ng kaalaman ay malawak na ginagamit sa gobyerno, negosyo, natural at panlipunang agham. Nito sa matematika pundasyon, ang pangangailangan para sa na arose mula sa isang pag-aaral ng pagsusugal, ay inilatag noong ika-17 siglo na may pag-unlad ng teorya ng probabilidad French mathematicians Blaise Pascal at Pierre de Fermat. Ang statistical paraan ng hindi bababa sa squares ay unang inilarawan sa pamamagitan ng Carl Fridrihom Gaussom paligid 1794.

Rapid at napapanatiling paglago ng computing kapangyarihan na nagsisimula mula sa ikalawang kalahati ng ika-20 siglo, ay nagkaroon ng isang makabuluhang epekto sa pag-unlad ng inilapat istatistika. Ang computer na rebolusyon ay naglagay ng bagong diin sa kanyang pang-eksperimento at empirical bahagi. Ay magagamit na ngayon sa isang malaking bilang ng parehong pangkalahatan at espesyal na programa, na kung saan maaari mong madaling gamitin sa pagsasanay ng anumang statistical pamamaraan, kung control chart, histograms, ugnayan pagtatasa, checklist, ang pagsasapin-sapin pamamaraan, Ishikawa diagram, o isang Pareto pagtatasa.

Ngayon, ang mga istatistika ay isa sa mga pangunahing mga kasangkapan para sa epektibong negosyo at produksyon organisasyon. Pinapayagan ka nitong maunawaan at upang masukat ang mga trend na pabagu-bago, na nagreresulta sa pinahusay na proseso control, pati na rin mapabuti ang kalidad ng produkto at serbisyo. Halimbawa, pinuno ng paggamit ng statistical pamamaraan upang makontrol ang kalidad, ay dapat, bilang isang panuntunan, maalam na desisyon, kaya pamamahala ay gumagana mahusay at nagdudulot sa inaasahang resulta. Samakatuwid, ang mga istatistika sa kasong ito, ay ang susi, at marahil ang tanging maaasahang tool.

Ang kakayahan upang piliin at maayos ilapat ang statistical method ay siyang maaasahang konklusyon at hindi upang linlangin ang mga taong nagbibigay ng data analysis. Samakatuwid, ang mga madalas na mga sanggunian sa mga espesyalista ng lumang kasabihan tungkol sa 3 degrees ng kabulaanan ay dapat na makikita bilang isang babala ng mga error na maaaring makapanlinlang at bumubuo ng batayan ng mga desisyon na kinunan na may nagwawasak kahihinatnan.