Ang isang stochastic modelo ng ekonomiya. Deterministic at stochastic modelo

Ang stochastic modelo ay naglalarawan ng isang sitwasyon kung saan kawalan ng katiyakan ay naroroon. Sa ibang salita, ang proseso ay nailalarawan sa pamamagitan ng isang tiyak na antas ng randomness. Ang napaka-pang-uri "stochastic" ay nagmula sa salitang Griyego salitang "hula." Dahil kawalan ng katiyakan ay isang pangunahing tampok ng araw-araw na buhay, tulad ng isang modelo ay maaaring ilarawan ng kahit ano.

Gayunpaman, sa tuwing ginagamit namin ito, kumuha ng iba't ibang mga resulta. Samakatuwid kadalasang ginagamit deterministic modelo. Kahit na ang mga ito ay hindi bilang malapit sa tunay na estado ng affairs, ngunit palaging magbibigay ng parehong resulta at maaaring mapadali ang pag-unawa ng ang sitwasyon, gawing simple ang mga ito, sa pamamagitan ng pagpapasok ng isang kumplikadong matematikal na equation.

Mga pangunahing tampok

Stochastic model laging may kasamang isa o higit pang mga random na mga variable. Ito ay naglalayong upang sumalamin sa tunay na buhay sa lahat ng mga manifestations. Hindi tulad ng deterministic modelo, stochastic ay hindi inilaan upang gawing simple at bawasan ang kilala halaga. Samakatuwid, ang kawalan ng katiyakan ay ang pangunahing tampok. Stochastic modelo ay angkop upang ilarawan ang anumang bagay, ngunit lahat sila ay ibahagi ang sumusunod na katangian:

• Anumang stochastic modelo ay sumasalamin sa lahat ng aspeto ng problema, upang pag-aralan kung saan itinatag.
• Ang kinalabasan ng bawat isa sa mga kaganapan ay hindi tiyak. Samakatuwid, ang modelo ng kabilang ang posibilidad. Sa katumpakan ng pagkalkula ay depende sa kawastuhan ng mga pangkalahatang mga resulta.
• Ang mga probabilities ay maaaring gamitin upang mahulaan o ilarawan ang proseso ng kanilang mga sarili.

Deterministic at stochastic modelo

Para sa ilan, ang buhay ay isang serye ng mga random na mga kaganapan, para sa iba - isang proseso na kung saan ang dahilan nagiging sanhi ng epekto. Sa katunayan, ito ay nailalarawan sa pamamagitan ng kawalan ng katiyakan, ngunit hindi palaging at hindi lahat ng dako. Samakatuwid ito ay paminsan-minsan mahirap na makahanap ng malinaw na pagkakaiba sa pagitan ng stochastic at deterministic modelo. Ang probabilities ay masyadong subjective tagapagpahiwatig.

Halimbawa, isaalang-alang ang paghuhugas ng barya. Sa unang sulyap ito ay tila na ang posibilidad na ang "krus", ay 50%. Samakatuwid ito ay kinakailangan na gumamit ng isang deterministic modelo. Gayunpaman, ang katotohanang ay magkano ay depende sa kahusayan ng isip ng mga manlalaro at sakdal balancing barya. Ito ay nangangahulugan na kailangan mong gumamit ng isang stochastic modelo. Laging magkaroon ng mga pagpipilian na hindi namin alam. Sa totoong buhay, ang dahilan ay palaging isang kinahinatnan ng mga sanhi, ngunit mayroon ding isang antas ng kawalan ng katiyakan. Ang pagpili sa pagitan ng paggamit deterministic at stochastic modelo ay depende sa kung ano tayo handang isakripisyo - simpleng pagtatasa o makatotohanang.

Sa ganap na kaguluhan teorya

Kamakailan lamang, ang konsepto ng kung ano ay tinatawag na isang stochastic modelo, ay naging mas malabo. Ito ay dahil sa ang pagbuo ng ang tinatawag na kaguluhan teorya. Ito ay naglalarawan ng isang deterministic modelo na maaaring makabuo ng iba't ibang mga resulta na may maliit na pagbabago sa unang parameter. Ito ay katulad ng sa pagpapakilala ng kawalan ng katiyakan sa account. Maraming mga siyentipiko kahit inamin na ito nang isang stochastic modelo.

Lothar Breyer ipinaliwanag delicately lahat nang patula imahe. Isinulat niya: "Ang mountain stream, ang matalo puso, isang smallpox epidemya, ang tumataas na haligi ng usok - ang lahat ng ito ay isang halimbawa ng isang dynamic na phenomenon kung saan, bilang ito tila, minsan nailalarawan sa pamamagitan ng randomness. Sa katotohanan, gayunpaman, tulad proseso ay palaging nasasaklaw sa isang tiyak na pagkakasunod-sunod, na kung saan siyentipiko at inhinyero ay nagsisimula pa lang upang maunawaan. Ito ay kilala bilang deterministic kaguluhan. " Ang bagong teorya tunog napaka-mukhang mapaniwalaan, kaya maraming mga modernong siyentipiko ay tagasuporta nito. Gayunman, ito ay pa rin maliit na binuo, at ito ay lubos na mahirap na mag-aplay sa statistical kalkulasyon. Kaya ito ay madalas na ginagamit stochastic o deterministic modelo.

gusali

Stochastic mathematical modelo ay nagsisimula sa ang pagpili ng mga kaganapan elementarya space. Kaya sa mga istatistika tinutukoy ng isang listahan ng mga posibleng resulta ng mga aral ng proseso o kaganapan. Pagkatapos ay ang tagapagpananaliksik tumutukoy sa probabilidad ng bawat isa sa mga kaganapan elementary. Ito ay kadalasang ginagawa sa batayan ng isang tiyak na pamamaraan.

Gayunman, ang mga bagay na maaaring mangyari ay pa rin ng isang halip subjective parameter. Ang tagapagpananaliksik pagkatapos ay tumutukoy kung aling mga kaganapan ay sa mga pinakadakilang interes upang malutas ang problema. Pagkatapos nito, siya lang tumutukoy sa kanilang mga katotohanan.

halimbawa

Isaalang-alang ang proseso ng pagbuo ng isang napaka-simpleng stochastic modelo. Ipagpalagay nating ihagis ang dice. Kung ang resulta ay "anim" o "isa", ang aming mga pakinabang ay sampung dollars. Ang proseso ng paggawa ng isang stochastic modelo sa kasong ito ay magiging tulad ng sumusunod:

• Kami tukuyin ang mga puwang ng kaganapan elementary. Sa kubo anim na gilid, upang maaari silang mahulog sa labas "isa", "dalawang", "tatlong", "apat", "limang" at "anim".
• Ang posibilidad ng bawat kinalabasan ay katumbas ng 1/6, gayunpaman magkano namin threw ang dice.
• Ngayon ay kailangan namin upang matukoy ang kinalabasan ng interes. Ang pagkawala ng gilid sa bilang "anim" o "isa".
• Sa wakas, maaari naming matukoy ang posibilidad ng isang kaganapan ng interes sa amin. Ito ay 1/3. ibuod namin ang posibilidad ng interes sa ating dalawa elementarya kaganapan: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Ang konsepto at ang resulta

Stochastic modeling ay madalas na ginagamit sa pagsusugal. Ngunit ito ay lubhang kailangan sa pang-ekonomiyang mga pagtataya, bilang pinapayagan nila ang mas malalim kaysa sa deterministic, upang maunawaan ang sitwasyon. Stochastic na modelo sa economics ay kadalasang ginagamit kapag gumagawa ng mga desisyon investment. pinapayagan nila ang mong gumawa ng mga pagpapalagay tungkol sa kakayahang kumita ng mga pamumuhunan sa ilang mga ari-arian o mga grupo.

Modeling gumagawa ng pinansiyal na pagpaplano ng mas epektibo. Sa tulong ng mga mamumuhunan at negosyante upang i-optimize ang pamamahagi ng mga ari-arian nito. Paggamit ng stochastic modeling laging may isang kalamangan sa katagalan. Sa ilang mga industriya, ang pagtanggi o kawalan ng kakayahan upang gamitin ito ay maaaring kahit na humantong sa bangkarota ng enterprise. Ito ay dahil sa ang katunayan na sa tunay na buhay mahalagang bagong pagpipiliang ito ay lilitaw sa araw-araw, at kung sila ay hindi kinuha sa account, ito ay maaaring nakapipinsala.