Ni Okun Batas. ni Okun koepisyent: kahulugan, mga formula

Para sa pag-aaral ng pang-ekonomiyang sitwasyon ay madalas na gamitin ang batas ni Okun. Ratio, na kung saan ay inilunsad siyentipiko, ay naglalarawan ng kaugnayan sa pagitan ng pagkawala ng trabaho at pag-unlad. Ito ay binuksan sa batayan ng empirical data sa 1962, ang mga siyentipiko sa na ang karangalan at noon ay pinangalanang. Statistics ipakita na ang isang pagtaas sa kawalan ng trabaho sa pamamagitan ng 1% ay humahantong sa isang pagbawas sa ang aktwal na GDP mula sa mga potensyal 2%. Gayunman, ang ratio na ito ay hindi pare-pareho. Maaari itong mag-iba depende sa estado at ang tagal ng panahon. Ang ratio sa pagitan ng quarterly pagbabago sa unemployment rate at real GDP - ito ay Batas ni Okun. Ang formula, ito ay dapat na nabanggit, ay pa rin criticized. At questioned kanyang pagiging kapaki-pakinabang upang ipaliwanag kundisyon ng merkado.

Batas ni Okun

Factor at ang batas sa likod nito ay lumitaw bilang isang resulta ng statistical data processing, iyon ay, empirical obserbasyon. Ito ay nakabatay hindi mailagay ang mga orihinal na teorya, na kung saan ay pagkatapos ay sinubukan sa pagsasanay. Arthur Melvin Ouken Nakita pattern, pag-aaral ng mga istatistika ng Estados Unidos. Ito ay tinatayang. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang gross domestic produkto ay naiimpluwensyahan ng maraming mga kadahilanan, hindi lamang ang kawalan ng trabaho rate. Gayunpaman, tulad ng isang pinasimple na pag-aaral ng kaugnayan sa pagitan macroeconomic pagganap ay minsan ding kapaki-pakinabang bilang pananaliksik ay nagpapakita Okun. Koepisyent outputted siyentipiko ay nagpapakita inversely proporsyonal pagtitiwala sa pagitan ng output at kawalan ng trabaho. Ouken naniniwala na ang pagtaas sa gross domestic produkto sa pamamagitan ng 2% dahil sa mga sumusunod nagbabago:

• drop sa antas ng cyclical kawalan ng trabaho sa pamamagitan ng 1%;
• pagtaas ng empleyo ng 0.5%;
• tumataas ang bilang ng mga oras ng pagtatrabaho para sa bawat worker na 0.5%;
• pagiging produktibo paglago ng 1%.

Kaya, ang pagbabawas ng antas ng cyclic Okun kawalan ng trabaho sa 0.1%, maaari naming asahan ang isang pagtaas sa real GDP 0.2%. Gayunman, ang ratio na ito ay nag-iiba para sa iba't ibang bansa at tagal ng panahon. Pagpapakandili ay nasubukan sa kasanayan para sa parehong GDP at GNP. Martin tinatayang Prachovni, ang tanggihan sa produksyon sa pamamagitan ng 3% dahil sa isang pagbaba sa kawalan ng trabaho sa pamamagitan ng 1%. Gayunpaman, siya ay naniniwala na ito ay lamang ng isang hindi direktang relasyon. Ayon sa Prachovni sa produksyon ay nakakaapekto sa hindi hihigit pagkawala ng trabaho, at iba pang mga kadahilanan tulad ng kapasidad paggamit at ang bilang ng mga oras ng paggawa. Ito ay samakatuwid ay kinakailangan upang tanggihan ang mga ito. Prachovni kinakalkula na bawasan ang unemployment 1% lead sa isang pagtaas ng GDP lamang 0.7%. ang umaasa ay nagiging weaker paglipas ng panahon. Noong 2005, isang pagtatasa ng mga nakaraang mga istatistika isinasagawa Endryu Abel at Ben Bernanke. Sila ay tinatayang na ang pagtaas sa kawalan ng trabaho sa pamamagitan ng 1% ay humantong sa isang pagbaba sa produksyon sa pamamagitan ng 2%.

dahilan

Ngunit bakit GDP paglago rate ng mas mataas kaysa sa ang porsyento pagbabago sa unemployment rate? Ito ay posible na magbigay ng ilang mga paliwanag:

• Ang pagkilos ng ang epekto multiplier. Ang mas maraming mga tao na magtrabaho, mas malaki ang pangangailangan para sa mga kalakal. Samakatuwid, ang produksyon ay maaaring lumaki sa isang mas mabilis na tulin kaysa sa antas ng trabaho.
• Ang di-kasakdalan ng mga istatistika. Mga taong walang pinapasukan ay maaaring kailangan lang itigil ang naghahanap para sa trabaho. Kung nangyari ito, ang mga ito mawala mula sa "radar" ng statistical mga ahensya.
• Muli, ang tunay na nagtatrabaho sa mga indibidwal ay maaaring magsimula nagtatrabaho mas kaunti. Sa istatistika, ito ay halos hindi makikita. Gayunman, ang sitwasyon na ito ay isang makabuluhang epekto sa produksyon. Samakatuwid, na may parehong bilang ng mga empleyado, maaari naming aktwal na makakuha ng iba't-ibang mga tagapagpabatid gross domestic produkto.
• Ang pagbawas sa labor produktibo. Ito ay maaaring dahil hindi lamang sa pagkasira ng organisasyon, ngunit din na may isang labis na bilang ng mga empleyado.

Batas ni Okun: ang formula

Ipinakilala namin ang mga sumusunod na notasyon:

• Y - ang tunay na output.
• Y '- potensyal na gross domestic produkto.
• u - tunay na kawalan ng trabaho.
• u '- ang natural na antas ng nakaraang figure.
• c - Okun koepisyent.

Ang pagkuha sa account ang notation sa itaas, maaari isa kumuha ang mga sumusunod na formula: (Y '- Y) / Y' = a * (u - u ').

Sa US, mula noong 1955, ang huli figure ay pangkalahatan ay 2 o 3, gaya ng ipinakikita ng nabanggit sa itaas-empirical-aaral. Gayunpaman, ang bersyon na ito ng batas ni Okun ay madalang na ginamit dahil ang mga potensyal na mga antas ng kawalan ng trabaho at ang gross domestic produkto ay medyo mahirap upang pag-aralan. May isa pang bersyon ng formula.

Paano upang makalkula ang GDP

Upang kalkulahin ang rate ng GDP paglago, kami ay kitang ipakilala ang mga sumusunod na mga pagtatanda:

• Y - ang aktwal na halaga ng ang isyu.
• Δu - pagbabago sa ang aktwal na antas ng kawalan ng trabaho kumpara sa nakaraang taon.
• C - Okun koepisyent.
• ΔY - baguhin ang mga aktwal na output kumpara sa nakaraang taon.
• K - ang average na taunang paglago ng produksyon sa buong trabaho.

Gamit ang pagtatanda ng data ay maaaring kunin ang mga sumusunod na equation: ΔY / Y = k - c * Δu.

Para sa modernong panahon sa kasaysayan ng US koepisyent C ay katumbas ng 2 at K - 3%. Kaya, isang equation: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

ang paggamit ng

Pag-alam kung paano upang makalkula ang Okun koepisyent, madalas na ito ay tumutulong sa mga trend gusali. Kadalasan, gayunpaman, ang mga nagresultang number ay hindi masyadong tumpak. Ito ay dahil sa ang koepisyent ng pagkakaiba-iba sa mga bansa at tagal ng panahon. Samakatuwid, kailangan naming isaalang-alang ang mga nagresultang prediksyon ng GDP paglago sa pamamagitan ng paglikha ng mga trabaho na may isang tiyak na antas ng pag-aalinlangan. Dagdag pa rito, panandaliang trend ay mas tumpak. Ito ay dahil sa ang katunayan na sa anumang rate circumstantial mga pagbabago ay maaaring makaapekto sa.

sa kasanayan

Ipagpalagay na ang pagkawala ng trabaho rate ay 10%, at ang aktwal na gross domestic produkto - milliardov 7500 hinggil sa pananalapi yunit.
Kailangan namin upang mahanap ang halaga ng GDP na maaaring gawin kung ang antas ng kawalan ng trabaho pare-pareho sa isang natural na tagapagpahiwatig (6%). Ang problemang ito ay madaling malutas sa pamamagitan ng paggamit ng batas ni Okun. Ratio ay nagpapahiwatig na ang aktwal na antas ng higit sa bilang ng mga natural na pagkawala ng trabaho 1% ay humantong sa isang pagkawala ng 2% ng GDP. Kaya unang kailangan naming hanapin ang pagkakaiba sa pagitan ng 10% at 6%. Kaya, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng aktwal at natural na unemployment rate ay 4%. Pagkatapos nito ay madaling maunawaan na ang GDP sa ang problema sa likod nito potensyal na halaga sa pamamagitan ng 8%. Ngayon kami ay gawin ang mga aktwal na gross domestic produkto 100%. Dagdag dito, maaari itong Forrester na 108% ng real GDP ng 7500 * 1.08 = 8.1 trilyong pera. Dapat itong nauunawaan na halimbawa na ito ay isa lamang halimbawa ng mga kurso ng ekonomiya. Sa katotohanan, ang sitwasyon ay maaaring maging ganap na naiiba. Samakatuwid, batas ang paggamit Okun ay angkop lamang para sa panandaliang pagtataya, kung saan walang pangangailangan para sa lubos na tumpak na sukat.