Ano ang kaugnayan

Kapag nag-type ka ng isang query sa isang pahina ng search engine o sa search bar (sa itaas) browser pangyayari ay nagsisimula na kumuha ng lugar, nakatago mula sa mga ordinaryong mga gumagamit. Paano, pagkatapos, sa malawak World Wide Web upang mahanap ang impormasyon, at kung ano ang kaugnayan ng paghahanap? Ang salita mismo ay nagmula sa Latin «relevo» at isinalin sa Russian bilang "taasan" o "mapadali". English-language katumbas ng termino - «relevance». Talata 3.5.1 GOST 7.73-96 nakatayo para sa ang konsepto, tulad ng "mga kaugnay na" at "kaugnay na" ay may parehong kahulugan, na kung saan ay ginawa ayon sa impormasyon na natanggap sa pamamagitan ng mga kahilingan sa impormasyon ng user.

Ito pambansang pamantayan ay naglalaman ng iba pang mga kapaki-pakinabang na ulirang mga tuntunin at mga kahulugan na may kaugnayan sa larangan ng pagkuha ng impormasyon at pagpapakalat gamit automated system na impormasyon. Ang dokumento ay tumutulong upang maunawaan ang kahulugan ng maraming mga salita sa ang mga gawain ng impormasyon, pag-publish at library, at hindi lamang ng isang yunit ng wika, tulad ng "mga kaugnay na". Ang kahulugan ng "kaangkupan" at "kaangkupan" bilang decrypted talata 3.5.2 GOST 7.73-96. Sila ay dapat tratuhin tulad ng pagtutugma ng natanggap na impormasyon ng data pangangailangan ng impormasyon. Ito ay madalas malito ang konsepto ng kaugnayan iyon ay hindi totoo, dahil sa isang kasong ito ay isang kahilingan sa ilalim ng ugat, at ang iba pang mga - ayon sa mga kinakailangan. Ito rin ay mali sa tanong: "Ano ang kaugnayan?" Sagot na ang termino ay malapit sa ang konsepto ng "sapat na", iyon ay, ang praktikal na applicability ng mga resulta.

Ngunit paano ito na may impormasyon? Ang search engine ay gumagamit ng isang hukbo ng mga bot - autonomous na mga programa, binisita web site at iimbak ng impormasyon tungkol sa kanila. Ang pangalan ay nagmula sa salitang Ingles «bot», iyon ay maikli para sa «robot». Ang mga programang ito ay paghahanap ng mga bagong mga site, at pagkatapos ay pumunta sa home page at i-browse ang mga nilalaman nito. Bot pag-aaral na may kaugnayan sa home page (browser ay puno muna) panloob na mga link. Gayundin, ang programa bots tingnan ang link na tumuturo sa iba pang mga site, ibig sabihin panlabas na link. I-save ang impormasyong ito, ipasa ang mga ito, tumuklas ng mga bagong mga site at alamin kung paano web resources ay naka-link. Sa gayon, patuloy na sila ay pag-aaral ng "mapa" ng World Wide Web. Ngunit ano ang kaugnayan? Paano ito nauugnay sa mga bot?

Ang isang tiyak na halimbawa na nag-aalok ng search engine Yandex at Google. Sa tanong na "Ano ang kaugnayan?" Yandex natagpuan sa isyu 28 milyong mga tugon, habang ang Google ay 155,000. Dito maaari naming sabihin na ang lahat sila ay matugunan ang mga pangangailangan at mga pangangailangan ay hindi palaging, ito ay may kaugnayan ay hindi lahat ng mga ito. Halimbawa, ang isang pahina sa Wikipedia CEO nagpapaliwanag konsepto na ito ay walang pagsala maging kapaki-pakinabang, at ang site ng mga kaugnay na at mga hindi kaugnay na mga gastos ay hindi na may kaugnayan sa ang paksa kapag gumagawa ng mga desisyon. Higit pang mga graphic na halimbawa ay kapag nagpapakita ng display "kamay", sinadya upang makatanggap ng impormasyon tungkol sa pangkat pangmusika, Yandex ay inisyu ng 31 milyong mga tugon, at kasama ng mga ito doon ay isang artikulo na may isang apela sa itaas ang mga kamay up, tulad ng ito ay, sa pag-apruba ng physiotherapists, very helpful. Tulad ng isang tugon ay hindi maaaring ituring na kaangkupan, kahit na 31 milyong hits niya kinakailangan upang magpalabas ng 586 posisyon.

Kaya, ang mas mataas ang kaugnayan ng teksto, ang mas malamang na darating siya hanggang sa itaas na posisyon ng mga kasagutan sa paghahanap. ito tayahin ay isang nabibilang na pagtatasa, ngunit ang algorithm ng kanyang pagiging totoo sa iba't-ibang mga search engine ay naiiba at hindi alam sa mga gumagamit, at magbago ang mga ito sa paglipas ng panahon, tulad ng mga search engine na sinusubukan mong umakyat sa pagraranggo, ay sinusubukan upang magbigay ng ang kaangkupan ng impormasyon, pagbabawas ng oras upang hanapin ito. Itinuring na mataas na kaugnay na keyword page entry na tumutugma sa query ay maaaring nasa hanay ng mula 3 hanggang 7%. Ngunit ito ay hindi lamang ang criterion ng kaugnayan ng dokumento. Kabilang dito ang isang bilang ng mga panloob at panlabas na mga tagapagpahiwatig. Internal tagapagpabatid (maliban sa mga keyword densidad), ay ang kanilang posisyon sa teksto (pagpasok ng pamagat, ang kanilang mga kalapitan sa header at sa bawat isa upang bumuo ng isang malamang na mga parirala sa paghahanap), at ang pagkakaroon ng mga kasingkahulugan, na nagkukumpirma na ang nilalaman ng mga text query. Ang pangunahing mga panlabas na indicator ay itinuturing na popular sa global network, na nagpapahiwatig PageRank sa Google, Yandex at TIC ay may Tor100 sa Rambler sistema. Iyon ay, kung gaano kadalas ang pahinang pumunta sa iba pang mga site, ito ay mas mahusay na kung sila ay mataas na rate. Iyan ay kung ano ang kaugnayan nito.