Ugnayan koepisyent ni Spearman. ranggo ugnayan koepisyent ni Spearman

Disiplina "Ang mas mataas Mathematics" sa ilang mga dahilan sa pagtanggi, ayon sa paglakad hindi lahat ng tao ay maaaring maunawaan ito. Ngunit ang mga taong ay mapalad sapat na upang pag-aralan ang paksang ito at lutasin ang mga problema sa paggamit ng iba't-ibang mga equation at mga kadahilanan, maaari Ipinagmamalaki ng isang halos kumpleto ito osvedemlennosti. Sa sikolohikal na agham, mayroong hindi lamang isang makatao pokus, ngunit din ng ilang mga formula at matematikal na pamamaraan para sa pagsubok ng hipotesis ilagay sa harap sa kurso ng pananaliksik. Upang gawin ito, mayroong iba't ibang mga kadahilanan.

ugnayan koepisyent ni Spearman

Ito ay isang pangkaraniwang sukatan para sa pagtukoy ng pagiging malapit ng koneksyon sa pagitan ng anumang dalawang mga tampok. coefficient ay tinatawag din na non-parametric pamamaraan. Ipinapakita nito ang mga istatistika ng koneksyon. Iyon ay, alam namin, halimbawa, na ang pagsalakay ng bata at pagkamayamutin nauugnay sa bawat isa, at ang ugnayan koepisyent Spearman istatistika ng ranggo ay nagpapakita ng mga mathematical relasyon sa pagitan ng dalawang character.

Paano kayo na kalkulahin ang koepisyent ng ranggo?

Naturally, ito ay may sariling formula sa pamamagitan ng kung saan sila ay kinakalkula para sa lahat ng mga variable o matematikal na kahulugan. At ito ay may ugnayan koepisyent ng Spearman. Ang formula niya ay ang mga sumusunod:

Sa unang tingin, ang formula ay hindi ganap na malinaw, ngunit kung titingnan mo, lahat ng bagay ay napaka-madaling makakalkula:

• n - ay ang bilang ng mga palatandaan o mga tagapagpahiwatig na ang ranggo.
• d - ang pagkakaiba sa dalawang mga tukoy na ranggo naaayon sa isang partikular na dalawang variable ng bawat pagsubok.
• Σd ^{2 -} sum ng squares ng mga pagkakaiba ng ranggo indikasyon, ang mga parisukat na kung saan ay kinakalkula nang hiwalay para sa bawat ranggo.

Saklaw ng matematikal na hakbang komunikasyon

Upang mag-apply kailangan mong ranggo koepisyent upang nabibilang na data kaugalian ay ranggo, iyon ay, ito ay nai-bibigyan ng isang tiyak na bilang depende sa mga site na kung saan ang pag-sign, at ang halaga nito. Ito ay pinatunayan na dalawang mga hanay ng mga tampok, na ipinahayag sa numerical form, ang ilang mga parallel. Koepisyent Spearman ranggo ugnayan tumutukoy sa antas ng concurrency, koneksyon higpit katangian.

Para sa matematikal na operasyon sa pagkalkula at pagpapasiya ng mga katangian na koneksyon sa pamamagitan sabi koepisyent kinakailangan upang gumawa ng ilang mga aksyon:

1. Ang bawat halaga ng anumang paksa o kaganapan ay bibigyan ng isang numero sa pagkakasunod-sunod - ranggo. Maaari itong tumugma ang mga palatandaan ng nagmamanhik manaog.
2. Ang karagdagang katangian halaga ay kumpara hanay ng dalawang mga hanay quantified upang matukoy ang pagkakaiba therebetween.
3. Sa isang hiwalay na hanay ng talahanayan para sa bawat pagkakaiba nakuha registers kanyang square, at ang mga resulta ay nakabuod sa ibaba.
4. Matapos ang mga hakbang na ito, mag-apply namin ang isang formula na kalkulahin ang ugnayan koepisyent ng Spearman.

Mga katangian ng ugnayan koepisyent

Ang pangunahing katangian ng Spearman koepisyent isama ang sumusunod:

• Pagsukat halaga sa hanay -1 sa 1.
• interpretations koepisyent ay hindi pinapayagan.
• Pagkakalapit ng relasyon ay natutukoy sa pamamagitan ng mga prinsipyo: mas mataas na halaga, ang mas malapit ang relasyon.

Paano upang suriin ang halaga na nakuha?

Upang suriin ang koneksyon sa pagitan ng mga palatandaan ng isang pangangailangan upang magsagawa ng ilang mga aksyon:

1. Pinapalawak ang null teorya (H0), ito ay basic, pagkatapos ay ang iba pang ay formulated, alternative unang (H _1). Ang unang teorya ay na ang Spearman ugnayan koepisyent ay 0 - ito ay nangangahulugan na ang koneksyon ay hindi magiging. Pangalawa, sa laban, ito ay hindi ang koepisyent ay 0, at pagkatapos ng isang koneksyon.
2. Ang susunod na hakbang ay upang mahanap ang sinusunod halaga ng criterion. Ito ay ang mga pangunahing formula para sa ang koepisyent ng Spearman.
3. Susunod na ang mga kritikal na mga halaga ng isang paunang natukoy na criterion. Ito ay maaaring gawin lamang sa pamamagitan ng isang espesyal na table na nagpapakita ng iba't ibang mga halaga para sa ibinigay na mga parameter: ang antas ng kabuluhan (l) at ang bilang pagtukoy sa sample size (n).
4. Ngayon ay kailangan mong ihambing ang dalawang mga nagresultang mga halaga ay naka-set upang obserbahan, pati na rin kritikal. Upang gawin ito, kailangan mong bumuo ng mga kritikal na rehiyon. Ito ay kinakailangan upang gumuhit ng isang tuwid na linya sa mga ito na tandaan sa mga tuntunin ng mga kritikal na mga halaga ng koepisyent sa pag-sign "-" at may simbolong "+". Kaliwa at kanang mga kritikal na mga halaga ng mga tuldok ay idineposito semi-bilog kritikal na lugar. Middle, pagsasama-sama ng dalawang mga halaga, mayroong isang semi-circle of organisadong grupo ng krimen.
5. Pagkatapos nito idinagdag niya masikip na link sa pagitan ng dalawang mga palatandaan.

Saan mas mahusay na gamitin ang halagang ito

Ang pinakaunang agham na kung saan ay aktibong ginagamit ang ratio na ito ay sikolohiya. Pagkatapos ng lahat, ito ay isang science, hindi batay sa mga numero, ngunit upang patunayan ang anumang mahalagang mga pagpapalagay hinggil sa pag-unlad ng mga relasyon, mga ugali personalidad ng mga tao, kaalaman mag-aaral ', statistical kumpirmasyon ng mga napag-alaman kinakailangan. Gayundin, ito ay ginagamit sa ekonomiya, sa partikular sa bilis ng pera. May ay tinatantya na walang mga palatandaan ng mga istatistika. Tunay na maginhawa Spearman ranggo ugnayan koepisyent sa application na ito sa na ang pagsusuri ay ginanap nang nakapag-iisa mula sa pamamahagi ng mga variable, dahil sila ay pinalitan sa pamamagitan ng pagraranggo numero. Spearman koepisyent aktibong ginagamit sa banking. Sosyolohiya, pampulitika agham, demograpiya at iba pang mga agham ring gamitin ito sa kanilang pananaliksik. Ang mga resulta ay nakuha nang mabilis at nang tumpak hangga't maaari.

May maginhawang at mabilis gamit Spearman ugnayan koepisyent sa Excel. Dito, may mga espesyal na tampok na matulungan kang mabilis na makakuha ng mga kinakailangang halaga.

Ano ang iba pang ugnayan coefficients umiiral?

Bukod dito, ano ang natutuhan natin tungkol sa Spearman koepisyent ng ugnayan, may mga iba't-ibang ugnayan coefficients, na nagpapahintulot sa upang sukatin, suriin ang mga katangian ng kalidad, ang relasyon sa pagitan ng dami traits, pagkakalapit ng relasyon sa pagitan ng mga ito ay kinakatawan sa ranking scale. Ang mga ito ay mga kadahilanan tulad ng bisserialny, ranggo-bisserialny, kontengentsii, asosasyon, at iba pa. Spearman koepisyent tumpak na nagpapahiwatig ng pagkakalapit ng komunikasyon, hindi tulad ng lahat ng iba pang mathematical pamamaraan para sa pagpapasiya nito.