Labis na ano. ang kahulugan ng

Ang artikulo na naglalarawan sa mga papel na ginagampanan ng mga istatistika bilang isang agham. Ang paniwala ng kurtosis at ang paggamit nito sa science.

Istatistika. Ang mga pangunahing konsepto

Istatistika - isang hinalaw ng mga pangunahing matematika siyensiya. Ang item na ito ay tumutukoy sa isang bilang ng mga agham panlipunan, na kung saan ay naglalayong pagbuo mag-aaral 'paintings pananaw at karampatang pag-aaral ng mga kaganapan.

Statistics pag-aaral sa iba't-ibang mga proseso at mga kaganapan sa buhay ng mga tao, ito ay gumagawa ng mga ito stand out pattern at ay ang lahat sa anyo ng maikling statistical ulat. Agham na ito ay socially kapaki-pakinabang at ay nangangailangan ng patuloy na pagpapabuti. Labis na - ano ito? Ito ay isang pangunahing konsepto sa graphical istatistika, na tumutulong upang matukoy ang kawastuhan ng mga advanced calculus. labis na Ang ay hindi dapat magkaroon ng isang malakas na paglihis.

Statistics ay nagbibigay-daan sa iyo upang matugunan ang pangangailangan ng mga tao para sa maaasahang impormasyon tungkol sa isang partikular na phenomena, mga kaganapan at iba pa. Pagpapasiya ng dynamics ng buhay mga kadahilanan ng recession, pagwawalang-kilos o paglago - iyon mismo ang ito agham at pansin.

Sa mundo ngayon ng mga istatistika na ito ay isa sa mga pangunahing mga lugar sa pang-agham na arena. Tingnan natin ang konsepto ng "labis na" Hayaan. Ano ang layunin ng statistical at pagsubaybay? Nasaan ang mga konseptong ito ay ginagamit? Ang lahat ng ito, tingnan sa ibang pagkakataon sa artikulong ito.

Ano ang isang labis sa mga istatistika?

Labis na - ng isang statistical konsepto, na kumakatawan sa sharpness ng bawat peak sa pamamahagi tsart. May ay isang espesyal na formula para sa kanyang tumpak na pagkalkula.

Inaasahang ang ipinapahayag na para sa isang mas pare-pareho mga istatistika ng pamamahagi kurtosis ay dapat na katumbas ng positibong numero. Literal term na ito ay nangangahulugan ng isang tiyak na paglihis mula sa pamantayan at higit pang mga abnormal na pag-unlad o paggana ng statistical system.

Labis na pagpapahayag ng labis sa statistical graph ay maaaring makipag-usap tungkol sa mga maling pag-uugali ng pag-aaral o ang error sa raw data graph. Ang ganitong konsepto ay skalar sa kalikasan, na nangangahulugan na sa isang pangwakas na pag-render ay dapat makakuha ng isang numero na ay hindi naglalaman ng mga variable o auxiliary function. Iyan ay kung ano ang kurtosis.

Ano ang timbang at walang simetrya pamamahagi

Ang labis na, na kung saan ay may kaugnayan sa pamamahagi ng simetriko uri ay zero. Ito ay posible upang ipakita gamit ang schedule. Tabingi graph ay nagpapakita ng mahusay na zero na numero. Ito ay tumutukoy sa labis.

Ano ang sharpness ng peak? Ang iskedyul, na may matalim peaks, ay nagpapahiwatig na ang halaga ng labis - ang bilang na ito ay mas mababa sa zero. Medyo madalas na may mga sitwasyon kung saan ito kuru-kuro ay hindi maaaring ipahayag ang isang solong halaga. Sa kasong ito, ito ay malapit sa minus o plus infinity.