I-set theory: ang saklaw

Ang teorya ng fuzzy set ay iniharap sa seksyon ng inilalapat sa matematika, na kung saan ay nakatuon sa mga pamamaraan ng pag-aaral ng mga uncertainties, na naglalarawan sa mga uncertainties ng mga tunay na mga kaganapan at mga proseso gamit ang mga konsepto ng mga hanay ng walang malinaw na hangganan.

Classical set theory ay tumutukoy sa mga kasapi ng isang partikular na elemento ng isang naibigay na set. Sa kasong ito, sa ilalim ng membership tinanggap paniwala sa binary mga tuntunin, ibig sabihin, doon ay isang malinaw na kalagayan o ang elemento na pinag-uusapan ay kabilang o ay hindi nabibilang.

Itakda ang teorya hinggil sa kakulangan ng kalinawan ay nagbibigay gradong unawa supplies ang element partikular sa hanay, at ang antas ng kanyang mga accessory na inilarawan gamit ang naaangkop na function. Sa ibang salita, ang paglipat mula sa pagmamay-ari ng isang ibinigay na hanay ng mga tiyak na mga sangkap ay hindi nabibilang sa ay hindi nangyayari nang biglaan, ngunit dahan-dahan, gamit ang isang probabilistic diskarte.

Sapat na karanasan sa mga banyagang at domestic mga mananaliksik ay nagmumungkahi unreliability at kawalang kasapatan ng probabilistic diskarte, na ginamit bilang isang kasangkapan para sa paglutas ng mga problema ng mahina nakaayos uri. Ang paggamit ng mga statistical pamamaraan para sa paglutas ng mga problema ng mga ganitong uri ay humantong sa isang makabuluhang pagbaluktot ng orihinal na pagbabalangkas ng problema. Ito disadvantages at limitasyon na kaugnay sa ang paggamit ng mga classical na pamamaraan ng paglutas ng problema semistructured form, ay ang resulta ng "ang prinsipyo ng hindi pagkakatugma", na kung saan ay formulated ng teorya ng fuzzy set, na binuo ni LA Zadeh.

Samakatuwid, ang ilang mga banyagang at domestic mga mananaliksik may binuo pamamaraan para sa estimating ang panganib ng pamumuhunan proyekto at ang kahusayan ng paggamit ng mga tool ng fuzzy set theory. Ang mga ito ay upang palitan ang paraan ng pamamahagi ng probabilidad, posibleng paglalaan, na kung saan ay inilarawan sa pamamagitan ng mga kasapi ng function ng fuzzy uri.

Mga Pangunahing Kaalaman ng set theory ay batay sa mga tool na may-katuturan sa mga paraan ng paggawa ng desisyon sa isang hindi tiyak na kapaligiran. Kanilang paggamit pormalisasyon ipinapalagay paunang mga parameter at pagganap target na oryentasyon bilang vector ng fuzzy agwat (agwat ng mga halaga). Makipag-ugnayan sa bawat isa tulad ng interval ay maaaring characterized sa pamamagitan ng isang antas ng kawalan ng katiyakan.

Paggamit ng arithmetic kapag nagtatrabaho na may tulad na fuzzy agwat, ang mga eksperto ay maaaring makuha sa pamamagitan ng fuzzy agwat para sa isang partikular na target. Base sa inisyal na impormasyon, karanasan at intuwisyon, ang mga eksperto ay maaaring magbigay ng husay at nabibilang na mga katangian ng ang mga hangganan (pagitan) ng posibleng halaga ng patlang at ang mga parameter ng kanilang mga posibleng halaga.

Itakda ang teorya ay maaaring aktibong ginagamit sa kasanayan at sa teorya ng control systems sa pinansya at ekonomiya upang matugunan ang mga hamon ng kawalan ng katiyakan, na ibinigay ang mga pangunahing tagapagpahiwatig. Halimbawa, tulad ng isang pamamaraan na tulad ng camera at ilang mga washing machine, nilagyan ng fuzzy controllers.

Sa matematika, set theory iminungkahi ng LA Zadeh, ay nagbibigay-daan upang ilarawan malabo kaalaman at mga konsepto, manipulahin ang mga ito at gumawa ng hindi malinaw konklusyon. Salamat sa teorya na ito, batay sa mga pamamaraan ng paggawa fuzzy systems sa tulong ng mga computer na teknolohiya lubhang pinahusay na ang application ng mga computer. Kamakailan lamang, pamamahala fuzzy set ay isa sa mga pinaka-epektibong mga lugar ng pananaliksik. Ang pagiging kapaki-pakinabang ng fuzzy control kumplikado ay ipinahayag sa ilang mga proseso sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga posisyon gamit nabibilang na mga diskarte. Gayundin fuzzy set na ginagamit sa pamamahala ng mataas na kalidad na interpretasyon ng mga iba't-ibang mga mapagkukunan ng impormasyon.