Ano characterizes ang koepisyent ng pagkakaiba-iba

Sa panahon ng pananaliksik , maraming ay nahaharap sa mga pagbabagu-bago ng aral kaugalian sa mga indibidwal na yunit sa populasyon, ito swings na may paggalang sa isang tiyak na halaga, iyon ay, sa kanyang pagkakaiba-iba. Iyon lang, at pagkatapos ay siguraduhin na isaalang-alang upang makuha ang pinaka-maaasahang impormasyon sa pagpapatupad ng isang pang-agham pag-aaral.

Karamihan sa mga mananaliksik, ang isang pagpapasiya ng halaga ng agwat ng isang parameter, madalas resort sa absolute at kamag-anak term. Kabilang sa huli, ang pinaka-tinatanggap koepisyent ng pagkakaiba-iba, na kung saan sa kaso ng variable nailalarawan sa normal na pamamahagi pagkakapareho criterion ay na populasyon. Tagapagpahiwatig na ito ay nagbibigay-daan sa iyo upang magpasya kung ano ang antas ng pagpapakalat ay magkakaroon ng isang halaga ng pagsubok parameter, hindi nagbabayad ng pansin sa ang laki at yunit ng pagsukat.

Ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay maaaring kinakalkula sa pamamagitan ng paghati ang standard na paglihis sa arithmetic mean na halaga ng isang variable, na ipinahiwatig bilang isang porsyento. Ang resulta ng kalkulasyon na maaaring mahulog sa hanay mula sa zero sa kawalang-hanggan, ang pagtaas ng pagtaas katangi-pagkakaiba-iba. Kung ang halaga na nakuha ay mas mababa sa 33.3% - mahina na pagkakaiba-iba katangian. Kung higit pa - malakas. Sa huli kaso, ang sinisiyasat data set ay hindi unipormeng, ang average na halaga ay kinikilala bilang isang hindi tipiko, at samakatuwid ay hindi maaaring maging isang pangkalahatang tagapagpahiwatig. Samakatuwid, para sa isang ibinigay na populasyon ay dapat na inilapat sa iba pang mga tagapagpahiwatig.

Dapat ito ay nabanggit na ang koepisyent ng pagkakaiba-iba, hindi lamang ng mayorya ng ang pagkakapareho katangian, ngunit ginagamit din bilang isang comparative evaluation. Halimbawa, ito ay ginagamit kung kinakailangan upang ihambing ang mga laki ng pagbabagu-bago sa katangian ng mga koleksyon para sa kung saan ang ibig sabihin ng halaga ng mga kinakalkula halaga ay naiiba. Sa kasong ito, ang scatter ng data ay hindi nagpapahintulot ng isang layunin pagtatasa ng nakuha na halaga. Ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay nagpapahiwatig ng kamag-bago ng variable, at samakatuwid ay maaaring isang kamag-anak sukatan ng pagbabago sa ang halaga ng parameter pinag-aaralan.

Subalit, may mga ilang mga paghihigpit. Sa partikular, upang masuri ang antas ng pagbabagu-bago halaga ng parameter ay maaaring maging lamang para sa isang partikular na katangian, at kung ang kabuuan ay may partikular na komposisyon. Sa kasong ito, ang pagkakapantay-pantay ng mga tagapagpabatid ay maaaring magpahiwatig ng parehong isang malakas at mahinang pagkakaiba-iba. Ito ang dahilan kung ang mga palatandaan ay magkaiba o mga pag-aaral na isinasagawa sa iba't ibang mga koleksyon. Ang nasabing resulta ay binuo sa pamamagitan ng pagkilos ng napaka layunin na dahilan, at ito ay dapat na kinuha sa pagsasaalang-alang habang pagpoproseso ng pang-eksperimentong data.

Ang koepisyent ng pagkakaiba-iba ay malawakang ginagamit sa pagsasakatuparan ng statistical processing ng mga data sa iba't-ibang larangan ng agham at teknolohiya. Sa partikular, ito ay aktibong ginagamit sa pagganap ng pagsusuri ng ang mga parameter ng mga pagbabago-bago sa ekonomiya at sosyolohiya. Sa kasong ito, ang application rate ay imposible sa kasong ito ay kinakailangan upang pag-aralan ang pagbabagu-bago sa mga variable na ay magagawang baguhin ang kanilang mga sign. Matapos ang lahat, kung bilang isang resulta ng hindi tamang pagkalkula ng mga halaga ng index ay maaaring makuha: alinman ito ay masyadong maliit, o magkakaroon ito ng isang negatibong sign. Sa huli kaso ito ay kinakailangan upang suriin ang kawastuhan ng mga kalkulasyon.

Kaya, maaari naming sabihin na ang mga pagkakaiba-iba koepisyent - isang parameter na magpapahintulot sa iyo upang masuri ang antas ng pagpapakalat at ang kaugnay na pabagu-bago ng ibig sabihin. Ang paggamit ng mga ito tagapagpahiwatig ay ipinapakita ang pinaka-makabuluhang mga kadahilanan, na tumututok sa na makamit ang kanilang mga layunin at matupad ang mga kinakailangang gawain.