Mga computerInformation technology

Ano ang isang sampling? sampling frequency

Ano ang digitization, ngayon alam ng anumang mga propesyonal sa larangan ng digital photography. Gayunpaman, maraming mga tao na nagsisimula pa lang upang pamilyar sa lugar na ito, hindi alam ang kanyang mga pangunahing tampok, sa gayon ay maaari iwasan ang ilang mga pagkakamali.

Ano ito?

Ano ang isang sampling? Ito hindi kanais-nais na epekto, na kung saan ay humantong sa ang katunayan na ang kalidad ng larawan ay halatang-halata na deteryorado. pangkaraniwang bagay na ito ay maaaring nauugnay sa anumang aparato o proseso, kung saan ang impormasyon ay nahahati sa ilang mga hiwalay na mga sample. Sa kasong ito, sampling ay maaaring itinuturing na isang uri ng pagkagambala pattern, kung may isang tiyak na relasyon sa pagitan ng ang dalas ng phenomenon at ang nakita pana-panahong mga istraktura sa data.

Ang mata ng tao ay patuloy na nagsusumikap upang matiyak na maramdaman ng isang tiyak na ratio bilang isang pagkagambala pattern na maaaring makaharang sa ang tunay na kahulugan ng isang imahe. Isinasaalang-alang ang mga halimbawa ng kung ano ang sampling, ay upang magbigay ng isang tela ng muarei pattern, na kung saan ay hindi masyadong tumpak na epekto nito, ngunit maaari itong ipakita kung paano ang isang tao ay misled sa kaso kapag ang dalawang mga pattern ay simula upang makipag-ugnay sa bawat isa, na bumubuo ng isang third.

Ano ang tela ng muarei?

Tela ng muarei ay hindi kayang unawain kulot na pattern, na kung saan ay orihinal na wala sa paksa. Ang epektong ito ay pinaka-malamang na mangyari sa mga iba't ibang mga imahe na nakuha sa pamamagitan ng mga digital na aparato. At ang problema dito ay na ang object pattern ay superimposed sa placement pattern ng pixels sa matrix, kung saan doon ay isang third, na kung saan ay tinatawag na isang tela ng muarei.

Advantageously sa karamihan ng mga kaso ang effect na ito ay nangyayari sa mataas na contrast detalyadong mga imahe na hindi tumutugma sa mga resolution orihinal na isinaayos sensors. Sa partikular, maaari itong matagpuan madalas sa kaso dahil bagay tulad ng buhok o tela, pati na rin ang mga plots, na kung saan ay nagbibigay ng isang malaking bilang ng mga dobleng bahagi. Kadalasan, ang tela ng muarei ay hindi matagpuan sa likas na katangian, tulad ng ito ay nangyayari sa mga imahe, na kung saan ay nakuha sa pamamagitan ng isang digital camera o i-scan sa ibang pagkakataon maling paggamit.

Medyo madalas, sa araw na ito ng mga digital camera, upang mabawasan ang epekto na ito, gumamit ng isang espesyal na optical mababang-pass filter, kaya kung ikaw ay talagang pagpunta sa propesyonal magtrabaho sa photography, sa kasong ito, dapat mong laging isipin ang tungkol sa mga modelo na may ang tampok na ito, na kung saan ay maaaring magbigay ng sapat na kalidad ay depende sa secondary kondisyon.

Discretization sa modernong camera

Sa mga digital na aparato sa araw na ito, ang sampling effect ay dahil sa ang katunayan na ang impormasyon ay nahahati sa ilang samples sa mga regular na pagitan. Sa partikular, ang isa sa mga pattern sa kasong ito ay ang lokasyon ng mga pixel sa matrix, ang ikalawang pattern ay anumang elemento sa imahe, na maaaring paulit-ulit sa loob ng isang malaking lugar o kung saan ay nabago matapos ang isang tiyak na bilang ng mga pixels sa nakahalang o paayon direksyon.

Para sa mga taong hindi maintindihan kung ano ang sampling at kapag ito arises, maaari kang magbigay ng isang tiyak na halimbawa. Kapag hindi sapat ang availability ng ang bilang ng mga pixels na maitawid ang tumpak na impormasyon upang ang larawan, sa kaso na ito ay hindi sa mga pinakamahusay na kalidad. Sa karaniwang bersyon magiging sapat lang pumili ng isang mas mataas na resolution, sa gayon ay masiguro ang pagpapanatili ng mga kinakailangang bilang ng mga pixels para sa mga bahagi transmission sa larawan na may isang tiyak na kawastuhan, at kung ang bilang ng mga pixels ay hindi sapat, maaari lamang namin makita ang isang maliit na bilang ng mga elemento ng imahe.

Gayunpaman, sa katotohanan ito ay hindi totoo. sampling teorya na sa katotohanan ang sitwasyon ay magkano ang higit pang mga negatibong, at kung hindi namin ay magkakaroon ng sapat na bilang ng mga pixels upang gawin ang isang tiyak na larawan, at pagkatapos ay ang larawan ng kalidad ay patuloy na lumala.

Gaano karaming mga pixels ang kailangan mo?

Dumaan halimbawa ang sitwasyon kapag mayroong ay isang larawan lamang ng 20 black and white na mga linya sa bawat pagkakaroon ng isang lapad ng 5 pixels. Sa kasong ito, kung hindi bababa sa isang pixel ay ibinigay para sa bawat linya, ang larawan ay maaaring ma-record. Naturally, kung ang pixels hindi nabibilang malinaw na sa gitna ng bawat linya, sa kasong ito, ang bawat pixel ay magpapasara sa kulay-abo, hindi puti o itim, at ang lilim na direkta ay depende sa kung paano ang pixel ay nakaposisyon kamag-anak na mga linya.

Kung ang bilang ng mga pixels sa imahe ay maaaring mabawasan, sa kasong ito, ang ilan sa kanila ay ipagkakaloob sa pagitan ng mga linya, sa gayon ay lumitaw ang imahe sa itaas ng mga pattern na ay patuloy na baguhin depende sa ang pagkakasunod-sunod na kung saan ang ratio ay ang agwat sa pagitan ng mga linya at ang bilang ng mga pixels. Of course, ang larawang ito ay hindi isang eksaktong pagpaparami ng orihinal na, tulad ng sa regular na istraktura ng mga linya ay naka-kapansin-pansing may kapansanan. Ito ay hindi pangkaraniwang bagay na tinatawag na "data sampling" sa mga propesyonal na mga lupon.

Ano ang dapat gawin?

Upang malutas ang problemang ito, ito ay kinakailangan upang mapahina ang larawan bago mong bawasan ang bilang ng mga pixels. Kaya, maaari mong ganap na kumuha alisan ng mga matutulis na gilid sa bawat linya, at ang mga pixels ay maaaring tumagal ng intermediate halaga. Sa ibang salita, ang imahe ay nagiging softer, ngunit mananatili ang pangkalahatang impression ng imahe.

Paano ito makakaapekto sa mga imahe?

Siyempre pa, ang paulit-ulit at regular na istraktura ng mga linya ay maaaring matagpuan lubos na bihira sa mga larawan ng iba't-ibang mga natural na mga bagay - ang kanilang presensya ay madalas na limitado sa mga larawan ng iba't-ibang mga artipisyal na istraktura tulad ng mga gusali at mga bagay-bagay. Gayunpaman, sa anumang kaso, ang sampling depth ay maaaring maging kahanga-hanga, kaya ang effect na ito ay palaging iwasan ang paggawa ng anumang shooting bagay.

Ito ay nagkakahalaga ng noting ang katotohanan na ang kalidad ng imahe ay maaaring maging ganap na iba't-ibang, kahit na mayroon sila ang parehong bilang ng mga pixels. Pagkatapos ng lahat, bukod sa iba pang mga bagay, ang pagkakaiba sa pagitan ng mga imahe ay maaari ring maging sa eksakto kung paano sila ay natamo. Halimbawa, sa isang kaso, ang imahe ay maaaring medyo mitigated sa pamamagitan ng pagpasa ito sa pamamagitan ng isang mababang pass filter upang makakuha ng intermediate halaga ng pixel bago bawasan ang laki, samantalang ang isa pang larawan ay maaaring lamang bawasan ang laki nang hindi gumagawa ng mga ito kaya walang karagdagang pagbabago at hindi magbibigay sa intermediate halaga sa mga hangganan ng mga bagay kung saan may mga napaka-bigla mga pagbabago sa liwanag.

Paano upang suriin?

Upang maunawaan kung paano ito gumagana, lamang sapat na upang kumuha ng isang larawan, at pagkatapos ay gumawa ng kopya. Orihinal na filter kapag pagpapalit ng sukat sa pamamagitan ng opsyon ng tinatawag na bi-cubic pag-filter, na kung saan ay magagamit sa standard Adobe Photoshop. Kaya, ang mga larawan ay mitigated. Sa kabila ng mga markadong pagbaba sa pixel, ang transition sa pagitan ng tonalities kalaunan lalabas makinis at lubos na angkop para sa mga magagamit na bilang ng mga pixels.

Pagkatapos nito, gumawa kami ng isang kopya ng mga larawan ay nababawasan nang mas maaga, sabihin nating, hanggang sa 30% ng orihinal na sukat, gamitin ang pagpipiliang "pinakamalapit na kapitbahay point" sa parehong programa. Iyon ang operasyon na ito sa huli ay magbibigay sa iyo ng isang sampling na epekto, na kung saan ay magiging maliwanag.

audio Sample

Audio Sample - isang pag-filter ng mga sound wave bago ito ay nai-save bilang isang audio file. Sa ibang salita, ang target na file ay hindi isang eksaktong kopya ng sound wave, ngunit lamang pagtatantya. Sa isang banda, ang audio sample ay nagbibigay ng isang tiyak na tanggihan sa mga naka-save na file, ngunit sa kabilang dako diyan ay lots ng tunog vibrations, na kung saan ay maaaring hindi kinakailangang naka-imbak sa hard disk.

Ang ganitong pag-filter ng tunog na tinatawag na "sampling frequency". Ito ay nagkakahalaga ng pagpuna na sa katunayan lamang sa ang kalikasan doon ay walang tunog ng epekto na ito, kahit na ang ilang mga malaman ang tungkol dito. Sampling rate - ay ang pagpapataw ng isang tiyak na grid sa isang sound wave, at record lamang ng ilang mga pangunahing elemento.

Record ganap na ang lahat ng mga sound waves ay magiging masyadong mahirap. Ito ay para sa kadahilanang ito na marami pang iba ay maaaring matagpuan sa isang sitwasyon kung saan ang dalawang-channel sound recording ay ginawa gamit ang isang sampling dalas ng 44.1 kHz. Ang huli pinakamadalas na pinili, tulad ng ito ay ang pinakamahusay na pagpipilian.

Sa katunayan, isinasaalang-alang ang tunog sa pagpoproseso, ito ay kinakailangan upang magbayad ng espesyal na pansin sa naturang mga parameter tulad ng coding depth at sample rate, dahil ang mga rate ay mas mataas, mas malaki ang mga digital na signal ay tumutugma sa analog.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 tl.delachieve.com. Theme powered by WordPress.